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<![CDATA[<menu id="ite1n"><form id="ite1n"></form></menu>]]>
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2011/01/12 13:48:03所在目錄：建站新聞瀏覽量：3908 現代企業的運營離不開數據
我們的研究表明，番禺網站設計通過更加嚴格的治理，公司可以將數據中央的能效進步一倍，從而降低本錢并減少溫室氣體的排放。詳細而言，公司需要更積極地治理技術資產，進步現有服務器的利用率水平;公司還需要更正確地猜測業務需求對應用程序、服務器和數據中央舉措措施容量的推動效應，番禺網站建設以便控制不必要的資本和運營支出。 數據中央的效率是一個戰略題目 企業建造和運營數據中央花費的資金在公司IT預算中占的比例不斷上升，導致用于急需技術項目的預算越來越少。數據中央建造計劃是董事會一級的決議計劃。同時，監管部分和外部利益相關方也越來越關注公司治理自身碳足跡的方式。采用最佳實踐不僅有助于公司減少污染，還能夠進步它們作為良好企業公民的形象。一個本錢高昂的題目 如今，公司進行的分析越來越復雜，客戶要求實時訪問賬戶，泛博員工也在尋找新的技術密集型協作方法。因此，即使在經濟放緩時，人們對于計算、存儲和網絡容量的需求也在繼承增長。為了應對這一趨勢，IT部分正不斷增加計算資源。在美國，數據中央的服務器數目正在以每年約10%的速度增加。與此同時，在中國和印度等新興市場，機構正在變得越來越復雜，更多的運營工作實現了自動化，同時有越來越多的外包數據業務在這里進行，因此數據中央的數目呈現出更快的增長態勢。這種對計算資源無法按捺的需求，導致全球數據中央容量穩步上升。目前，這種增長并沒有顯露出即將結束的跡象，通常在經濟衰退時期它只會進入溫順增長狀態。 這一增長已經導致了IT本錢激增。假如將舉措措施、存儲設備、服務器和職員本錢都計算在內，數據中央支出一般會占到企業IT總預算的25%。跟著服務器數目不斷增長，電價也正以高于收入和其他IT本錢的速度攀升，上述比例只會日益進步。每年，運行這些舉措措施的本錢都在以高達20%的速度上升，而IT總支出的增長速度僅為6%，二者相差極為懸殊。 數據中央支出的不斷增加，改變了很多企業的經濟結構，尤其是金融、信息服務、媒體和電信公司等信息密集型企業。在過去5年中，成立一個大型企業數據中央所需的投資已經從1.5億美元升至5億美元。在IT密集型企業中，最大舉措措施的造價正迫臨10億美元。這一支出擠占了新產品開發的資本，降低了某些數據密集型產品的經濟效益，并降低了利潤。此外，不斷上升的能耗產生了更多、范圍更廣的碳足跡，導致了環境惡化。對于大多數服務行業，數據中央是企業最主要的溫室氣體排放來源。在2000到2006年間，用于存儲和處理數據的電力翻倍，每個數據舉措措施的均勻耗電量相稱于2.5萬個家庭的總和。世界上共有4400萬臺服務器，消耗了總電力的0.5%。如今，數據中央的碳排放已經接近阿根廷和荷蘭等國家的碳排放水平。僅僅在美國，到2010年數據中央的預計用電增長量就相稱于要新建10座電廠的發電量。目前的猜測顯示，假如分歧錯誤需求加以遏制，2020年全球數據中央的碳排放將是現在的4倍。 監管部分已經留意到這些發展趨勢，正在督促公司拿出解決方案。美國環保署(EPA)建議，作為建立運營效率尺度的第一步，大型數據中央應當使用能量計。同時，歐盟也發布了一套自愿執行的行為準則，其中先容了以較高的能效運行數據中央的最佳實踐。跟著數據中央排放量的持續上升，政府可能會為了減排而施加更大的壓力。 影響深遠的挑戰 在信息密集型機構中，很多部分和級別的職員都可以做出影響數據中央運營效率的決議計劃。金融交易員可以選擇運行復雜的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而藥物研究職員可以決定要將多少臨床實驗影像數據存儲起來。負責應用程序開發的治理職員可以決定用多少編程工作來知足這些需要。服務器基礎舉措措施的治理職員可以做出設備采購決議計劃。舉措措檀越管則可以決定數據中央的位置、電力供給，以及在猜測的需求泛起前安裝設備的時間表。 上述決議計劃通常是在孤立狀態下做出的。銷售經理可能會選擇將交易由隔夜結算改為即時結算，金融分析師則可能但愿為歷史數據存儲幾份副本，他們完全沒有考慮到這樣做會對數據中央的本錢造成什么影響。應用程序開發職員很少想到要對自身的工作進行優化，以將服務器用量降到最低，也很少考慮開發能夠跨服務器共享的設計應用程序。購買服務器的治理職員可能會選擇價格最低或他們最認識的產品。但是這些服務器也許會鋪張數據中央的電力或空間。良多時候，治理職員會逾額購買設備，以保證在最極真個使用情況下擁有足夠的容量，而這會造成容量過剩。治理職員往往會建造有多余空間和高制冷容量的舉措措施，以知足極端情況下的需求或應對緊急擴建。 這些決議計劃在整個機構中累加起來，將對本錢和環境造成重大影響。在很多情況下，公司可以在不降低自身數據治理能力的條件下，停用現有的部門服務器，并擱置購買新服務器的計劃。這可以借助一些眾所周知的技術來實現。好比虛擬化，這種技術實際上是通過尋找服務器的空閑部門來運行應用程序，以達到容量共享的目的。但是公司不一定會這樣做，由于沒有哪位高管能夠承擔“端對端”的責任。在機構內部，治理職員會以最符合自身利益的方式行事，這就造成大多數數據中央效率低下，每臺服務器上經常只運行了一個軟件應用程序。 我們分析了一家媒體公司的近500臺服務器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的則占三分之二。固然有諸多用于跟蹤使用情況的現成治理工具，但這家公司沒有使用其中任何一種。從全球來看，我們估計服務器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，這造成了能源和資金的鋪張。對此，數據中央治理職員一般會回答，配備這些服務器是為了在極端情況下提供容量，例如應付圣誕節前一天的購物潮。但一般來說，這一論斷并不成立，由于數據顯示：假如均勻利用率極低，那么高峰時段的利用率也會很低。此外，數據舉措措施的數目不斷攀升，但所存放的服務器和相關設備有時僅占數據舉措措施容量的一半，這說明有上億美元的資本支出被鋪張了。即使公司講演以為數據中央已經滿載，但沿著數據中央的過道行走，常常會發現服務器機架上有良多空位，原先放在這些空位中的設備都已經淘汰。 之所以泛起這種不一致的現象，部門原因在于猜測數據中央需求的難度很高。運營的時間框架是一個題目。數據中央的設計和建造一般需要2年或更長時間，而預計的使用壽命至少為12年，因此容量是在業務部分產生實際需求之前就已經設定的。與此同時，對于業務決議計劃如何互相影響，如何轉化為對新應用程序的需求，以及需要多少服務器容量才能知足需求，還存在著熟悉不夠全面的現象。例如，假如客戶需求增長50%，很多公司很難猜測出服務器和數據中央的容量是需要增加25%，仍是增加100%。在極端情況下，我們發現一些舉措措施在投入運營后常年處于半空狀態;而另一些公司在建成一個數據中央之后，很快就發覺需要再建一個新的。 如今數據中央已經成為一項昂貴的資產，由此可以推斷，財務績效責任落實得十分糟糕。舉措措施的財務和治理責任往往會落在不動產治理職員身上，而這些人基本不具備相關的專業技術知識，對于IT與核心業務題目的聯系也缺乏深入的熟悉。同時，治理服務器運營的職員很少去了解樞紐運營支出的數據，例如耗電量或IT設備所占不動產的實際本錢。相反，當IT治理職員決定購置更多的應用程序或新的服務器時，有時只會使用硬件初始本錢和軟件許可證用度等基本指標。計算實際本錢時，需要考慮舉措措施運營和租賃、電力使用、支持以及折舊等因素。這些用度可能是服務器初始購置本錢的4到5倍。加上前面說到的孤立決議計劃和責任題目，數據中央通常會添加額外的服務器作為保險措施，而很少討論本錢權衡或業務需求。在缺乏實際本錢分析的情況下，過度建造、過度設計和效率低下就成了普遍現象。改革數據中央的運營方式 在研究之初，我們認為通過建造新的節能型數據中央，可為降低數據中央的本錢和碳排放指出一條光明大道。新的舉措措施可以施展當前各種技術的上風，利用天然冷卻方法和碳排放較低的電源。但我們還了解到，在降低本錢和碳排放方面成效最顯著的方法是改善公司現有數據中央效率低下的狀況。通過改善資產治理，增強治理層的責任意識，并且為降低能源本錢和碳排放設立清楚的目標，大多數公司都能夠在2012年之前將IT能效進步一倍，并遏制其數據中央溫室氣體排放的增長。實際上，您無需另行建造就能獲得最環保的數據中央。積極治理IT資產 一家大型公司采用的做法表明，規范現有服務器和舉措措施的使用就可能產生巨大的收益。這家公司原本的計劃是，增加服務器的數目，并建造一個新的數據中央來容納這些服務器和其他IT設備，以便知足自身在2010年的信息需求。該公司的董事會已經批準了這項計劃，但這意味著企業在這一年會有大量的資本支出。于是，這家公司徹底修改了計劃。它將封閉5000多臺很少使用的服務器。通過對占公司應用程序總量15%的3700個應用程序進行虛擬化，可以將現役服務器的數目由2.5萬臺減少至2萬臺。公司還更換了一些較為陳舊的服務器，代之以能夠將用電效率進步20%的產品。 這些調整使公司得以擱置原先的數據中央擴建計劃，并因此節省了3.05億美元的資本投資本錢。因為服務器數目和耗電量的下降，運營支出預計將減少4500萬美元，降低到7500萬美元。考慮到停用和虛擬化因素，服務器運行時的均勻容量利用率將由目前的5.6%升至9.1%。該公司仍舊能夠知足自身日益增長的數據需求，但是電力需求的減少，意味著未來4年內的二氧化碳排放將由59.1萬噸削減至34.1萬噸。 公司還可以通過對不斷上升的數據需求加強治理來實現節約。對于應當留存多少數據，是否要縮減某些數據密集型分析的規模，業務部分應當審查相關的政策。一些交易的計算可以推遲，以降低服務器在高峰時段的利用率，也并不是所有企業信息都需要基于廣泛備份的災害恢復功能。 把握更正確的信息 更好的猜測和規劃是進步數據中央效率的基礎。公司應當跟蹤自己對數據需求的猜測與實際需求之間的差異，然后向能夠最大限度減少猜測偏差的業務部分提供獎勵。數據中央的治理職員應盡可能全面了解未來的趨勢，例如機構增長和業務周期等，然后將這一趨勢與自身采用的模型結合起來。由數據中央、應用架構師和舉措措施操縱職員提供的建議可以用于改善這些模型。一家全球通訊公司制定了一套規劃流程，將每個業務部分數據增長量的各種發展情況包括在內。固然公司終極得出的結論是，它需要擴大容量，但是未來需求中有很大一部門可通過現有資產來知足，這比原計劃節約了35%的資本支出。 很多機構并沒有將數據中央看作一種稀缺的昂貴資源，而是將其當成了等待灌水的水桶。為了避免這種趨勢，公司在估算新服務器或附加應用程序和數據的本錢時，可以采用實際擁有本錢(TCO)核算法。業務部分、軟件開發職員或IT治理職員在進行支出決議計劃時，很少會將應用程序和服務器的生命周期運行本錢考慮在內。提早計算這些本錢，有助于限制過量的需求。 一家金融機構對所有支持自身交易和投資銀行產品的應用采取了TCO核算法。結果，IT治理職員第一次對哪些軟件應用投資能夠產生足夠的實際回報展開了討論，并制定出一份用于減少各領域內過度投資和IT低效現象的路線圖。通過各業務部分間的這些交流，可為決議計劃帶來亟需的規范性，并對終極降低數據中央的本錢施展重要作用。 治理這些變化可能十分難題。大型機構中的很多人并沒有意識到數據的本錢。企業的每一個部分都會產生對于數據中央服務的需求。知足這些需求的責任分散在IT部分(包括運營和應用開發)、舉措措施規劃職員、共享服務團隊和企業不動產職能部分身上。本錢講演工作并沒有同一的尺度。 進步數據中央的效率 作為數據中央改進計劃的一部門，我們建議采用一項新的指標：企業數據中央均勻效率(CADE)。與美國的企業燃料均勻經濟性(CAFE)里程尺度類似，CADE考慮了數據中央內的舉措措施能效、舉措措施利用率和服務器利用率水平。將這些因素綜合起來，就得到了數據中央的總體效率，即CADE(圖)。減少了本錢和碳排放的公司將進步自身數據中央的CADE分數。這就像在汽車行業中，精彩的里程數能夠進步CAFE評級一樣。 為了給改進工作設立目標，我們將CADE分為五級。屬于CADE第1級的數據中央運營效率最低;大多數機構最初可能都會被歸入較低的級別。封閉利用率低下的服務器、采用虛擬化技術以及進步舉措措施空間的使用效率，都將進步CADE分數。借助CADE，公司還可以對整個數據中央的舉措措施進行基準比較分析，或者與競爭對手進行比較，也可認為治理職員設立績效目標并加以跟蹤。 在數據中央的需求治理方面，我們建議采用一種由首席信息官全權負責的新管理模型。在這種體系體例下，首席信息官能夠更為透徹地了解各業務部分的數據需求;對于需要更多服務器或軟件應用的新數據項目，他們可以強制要求將能耗和舉措措施本錢考慮到相應的投資回報計算中。我們還建議首席信息官采用一種新的指標來衡量改進情況，請參見副文“進步數據中央的效率”。通過強化責任，首席信息官將擁有更高的積極性來尋求改進，例如采用虛擬化技術和進步現有舉措措施的利用率。因為這種模型將樞紐業務決議計劃的更多責任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席執行官的全力支持，而且要求機構轉變以往對于業務部分的數據中央擴容哀求有求必應的思維模式。 此外，首席信息官還應當設定將數據中央的能效進步一倍的目標，并作出公然承諾，以便鼓勵改進工作，并匡助企業在監管部分或其他利益相關方施加壓力前采取步履。我們的分析表明，利用現有的技術和工藝，幾乎所有公司都能夠在未來3到4年內將自身數據中央的能效進步一倍。實現這一目標需要加強數據中央治理，改善規劃工作，以及強化責任感。 數據中央效率低下是一種普遍現象，番禺做網站已經成為一項重大的世界性挫折。但是我們仍有很大的改善空間。遵循上述建議，番禺建網站有助于改善數據中央的治理并使之進入一個良性輪回，從而進步能源的使用效率、降低本錢并穩步減少碳排放。 
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